最小権限
自動化に必要な範囲だけアクセス権を与えます。
HUMAN-IN-THE-LOOP
AI業務自動化の安全設計。
「勝手に動く」を避ける。
自動化の目的は、人の判断をなくすことではありません。処理量の多い定型作業をAIへ寄せ、重要な判断・例外・顧客対応は人が確認できる設計にします。
5 PRINCIPLES
LuQviaの初期実装で優先する5原則
最小データ
処理に不要な個人情報・機密情報を渡さない設計を優先。
人間承認
金額、契約、重要返信は承認ポイントを残せます。
例外ルート
AIが確信できない案件は自動処理せず担当者へ戻します。
停止・復旧
異常時に手動運用へ戻せる経路を確保します。
APPROVAL MATRIX
何を自動化し、何を人に残すか。
| 処理 | 初期推奨 | 理由 |
|---|---|---|
| メール分類・要約 | 自動 | 元データを残して確認可能 |
| 項目抽出・台帳登録 | 自動＋検証 | 必須項目・形式チェックを入れる |
| 担当振り分け | 条件付き自動 | 例外は共通キューへ |
| 返信案作成 | 自動作成 | 送信前に担当者確認 |
| 見積金額決定 | 人間承認 | 利益・契約条件に影響 |
| 顧客への重要返信 | 人間承認 | 誤送信・誤案内リスク |
BEFORE DEVELOPMENT
実装前に確認すること
対象データの種類
利用アカウントと権限
保存先と保存期間
AI/APIへ送る項目
人間承認ポイント
例外時の手動ルート
ログ・エラー通知
停止・切り戻し方法
DATA FLOW CHECK
案件ごとに、データの通り道を先に決めます。
利用するAI/API/SaaSによって契約条件・保存・学習利用の扱いは異なります。「AIだから安全」「APIだから学習されない」と一律には断定せず、利用サービスと設定を案件ごとに確認します。
入力データを最小化
送信先サービスを明示
保存場所・期間を確認
閲覧権限を限定
顧客送信前の承認
例外時は人へ戻す
ログ・エラーを確認
手動運用へ戻せる
初期運用で残す人間承認
- 金額・見積・契約条件
- 顧客への最終返信
- 曖昧な型番・数量・納期
- 個人情報や機密情報を含む例外
診断フォームへ入力しない情報
- パスワード・APIキー・トークン
- 実顧客の機密情報
- 不要な本人確認情報
- そのままの契約書・秘密資料
SAFE START